檢索千萬條，R第一條

從選庫開始，檢索效率已拉開差距

人工干預：關鍵詞要怎么選

人工干預：不該偷懶的地方不要偷懶

仍然沒檢到，還有必殺招

語義檢索基本原理

中英文語義模型

人工干預檢索模式

語義檢索基本策略總結

檢索界面介紹

專利分析的邊界

客戶端界面與數據導入

分組（一）

分組（二）

分組（三）

分組（四）

分組（五）

搜索分組

智能分組

大數據分組

分析可視化

分析結果導出與保存

快捷功能

主權利要求

檢索字段（一）

檢索字段（二）

檢索字段（三）

可視化檢索

創建個人主題導航

專利數據庫介紹

專利地圖

數據導入與導出

Patentics流記錄

導入專利簇

自動分組

數據透視表

搜索分組（一）

搜索分組（二）

功效矩陣分析

攻防分析（一）

攻防分析（二）

攻防分析（三）

攻防分析（四）

組合功能（一）

組合功能（二）

剪裁器與緩存列表

大數據分組（一）

大數據分組（二）

大數據分組（三） 

大數據分組（四） 

大數據分組(五) 

大數據分組（六） 

透析2015年中國專利交易 

微群專利實戰操作

第一節 總述

第二節 一維圖 

第三節 和弦圖 

第四節 仿真圖 

第五節 質量 知識流仿真圖 

第六節 氣泡圖 

第七節 地圖 

第八節 嵌套圖 

第九節 技術演進圖 

第十節 生命周期圖 

初始客戶端，數據導入的多種方法、自動去重、去重噪聲，識別錯誤專利號

應用場景：數據采集與去噪，項目分工的方法

著錄項分組，二次分組、分組參數、分組設置詳細介紹，模板分組

應用場景：數據處理、分組項組合使用，制作數據透視表、模板分組的應用

著錄項分組，二次分組、分組參數、分組設置詳細介紹，模板分組

應用場景：數據處理、分組項組合使用，制作數據透視表、模板分組的應用

點位組、競爭點位組、競爭反點位組、互競爭反點位組詳細介紹

應用場景：專利標引布局、競爭布局分析

節點搜索分組、遠程數據搜索分組、模板搜索分組、模板文件詳解、導出文件

應用場景：專利標引 專利技術導航 制冷案例導航分析

智能分組的使用方法和原理

應用場景：快速標引、技術分解

顏色、等級各種標記方法，分類器列表功能介紹

應用場景：浸入式分析、多柱圖、多柱圖-L的應用與區別，浸入式分析思想

標記標簽的方法，文本標簽，智能標簽，如何積累標引庫，功效矩陣分析等

數字裁剪，節點裁剪，專利裁剪，各種裁剪方法介紹

數字裁剪，節點裁剪，專利裁剪，各種裁剪方法介紹

大數據分組，大數據分組方法，單層，多層、模板分組，應用案例介紹

大數據分組實例介紹及輸出Excel列表、對比格式。Excle中數據參數介紹

客戶端導出功能，導出各種文件的使用方法，cls文件加載方法

應用場景：數據分析報告輸出

客戶端導出功能，導出各種文件的使用方法，cls文件加載方法

應用場景：數據分析報告輸出

可視化出圖方法，各種二維圖詳解，自動輸出分析報告等

應用場景： 數據分析制圖

高緯圖出圖方法，可視化圖形配置工具、多視角使用方法等

智能檢索，檢索魔方使用方法，檢索魔方輸出結果解讀，魔方透視應用

應用場景：專利檢索，審查檢查、查新檢索、無效檢索等即可檢準又可檢全

智能導航，介紹智能導航分析的使用方法，注意事項，配置報告模式等

應用場景：專利分析項目應用

智能代理使用介紹，應用實例分析和應用場景講解

智能關聯，從引用分析兩組數據之間的關聯關系，實例講解分析應用場景

智能瀏覽，快速瀏覽方法，應用場景

攻防分析1，攻防分析原理，使用方法，輸出結果含義

攻防分析2，輸出結果延伸性分析，如競爭對手分析，侵權分析、專利布局分析、專利運營交易、人才引進等

攻防分析3，創新分析原理，實例講解創新分析應用

攻防分析4，智能預警原理使用方法，與傳統預警的區別

分類器基礎知識，各種小知識詳細講解

組合1，組合的基礎功能介紹，節點邏輯運算，拷貝、刪除、過濾、定位、提取等等

組合2，自動匹配：自動匹配的四種使用方法，分析應用場景及實例分析

組合3，叉積運算實例講解，內積運算實例講解，和應用場景分析

各種排序方法介紹，排序的作用域，bingo排序應用等

同族處理器，同族合并，排序，展開的方法，兼容其他系統同族文件格式

數據處理，非專利數據與專利數據融合的方法，節點、專利、名表以及申請人清洗的方法

最后一公里，顛覆傳統分析報告交付模式，將數據與分析內容無縫集成，人機互動，可二次分析，繪圖，導出等等

導出本地庫的方法，文件包的結構，包含文件，應用等介紹

客戶端專利瀏覽的便捷性，對比瀏覽，本地頁面的應用場景，保存格式等

顏色管理，配置方法，監測檢索

裁剪器、緩存列表功能介紹，應用場景

流記錄，客戶端配置等常識性知識